Schulung Datenmodellierung für Data Warehouses

Beschreibung/Inhalt

Basiswissen: Was ist ein Datawarehouse und wie unterscheidet es sich von OLTP-Datenbanken?

  • Grundidee eines Datawarehouse
  • Abgrenzung von OLTP-Datenbanken (was ist nicht Aufgabe eines Datawarehouse?)
  • Typische Architektur von Datawarehouse-Systemen
  • Abgrenzung der Fachbegriffe: Extract - Transform - Load (ETL), Staging Area, Datawarehouse, Data Marts, Cube, Business Intelligence


    • Grundlagen der relationalen Datawarehouse-Datenmodellierung
  • Bottom-Up vs. Top-Down Modellierungsansatz
  • Fakten- und Dimensionstabellen
  • Normalisierung vs. Denormalisierung (Star Schema/Snow-Flakel)
  • Data Vault
  • Datenhistorisierung in Fakten- und Dimensionstabellen


    • Erweiterte Themen zu Datawarehouse-Datenmodellierung
  • Slowly Changing Dimensions (SCD)
  • Umgang mit Fremd- und Primärschlüsseln im Datawarehouse
  • Datenarchivierung
  • Designempfehlungen für ETL- und OLAP-freundliche Datawarehouse-Designs


    • Best Practice für ein Data Warehouse

    Dauer
    Auf Wunsch. Gerne geben wir Ihnen eine Empfehlung zur notwendigen Schulungsdauer, wenn Sie uns in der Anfrage Ihre Vorkenntnisse und Ziele nennen.
    Ort
    Online oder in Deutschland, Österreich und der Schweiz an Ihrem Firmensitz
    Schulungsdidaktik
    Nach Ihrer Wahl: Klassische Schulung mit PC-Übungen, reine Präsentation ohne PC-Übungen oder interaktiver Workshop mit Beratungsanteil